人工智能屬于社會科學和自然科學的交叉,涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
人工智能可以說是一門高尖端學科,屬于社會科學和自然科學的交叉,涉及了數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
1. 如果我們想學習人工智能,可以選擇數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)這個專業(yè),這個專業(yè)與人工智能的關(guān)系較為密切,其次,這個專業(yè)是今年新增的專業(yè),很多學校都新增了這個專業(yè)。
2. 如果想學習人工智能,我們也可以選擇機器人工程這個專業(yè),這個專業(yè)也是今年新增的專業(yè),與人工智能的關(guān)系非常的緊密。
3. 如果我們想學習人工智能,也可以選擇計算機科學這個專業(yè),這個專業(yè)不是新增的專業(yè),但和人工智能的關(guān)系也是非常的緊密,學這個專業(yè)是非常好的。
4. 如果我們想學人工智能,也可以選擇智能科學與技術(shù)這個專業(yè),這個專業(yè)中有很多關(guān)于人工智能的知識。
如果大家是是想潛心做學術(shù),搞理論研究,那么專業(yè)推薦選擇“應(yīng)用數(shù)學”。目前的機器學習機器學習本質(zhì)上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數(shù)學領(lǐng)域的一個應(yīng)用場景。
而近年來發(fā)展蓬勃的深度學習,正是機器學習的一個非常接近人工智能的分支。因此,人工智能方向的研究人員需要有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)才能做好ai的理論研究。這個專業(yè)主要是培養(yǎng)學生的數(shù)學基礎(chǔ),比如微分方程、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計、信息論等,這些都是人工智能和機器學習的基礎(chǔ)。
除了這些基礎(chǔ)的學科知識,還可以了解下傳統(tǒng)機器學習的知識,多加鍛煉編程能力和英語,但完成本科應(yīng)用數(shù)學專業(yè)的學生,如果就讀研究生,通常就轉(zhuǎn)專到計算機方向或者經(jīng)濟類方向。