wallenius wilhelmsen 是第一家采用完全基于人工智能 (ai) 的航程優(yōu)化方法的航運公司。
該行動涉及 65 艘船舶，預計將有助于減少高達 10% 的燃料消耗。
“這是我們朝著零排放邁出的重要一步，”wallenius wilhelmsen 海運業(yè)務高級副總裁 geir fagerheim 說。
需要注意的是，公司制定了到2030年減排27.5%的目標。
“減少的一半必須來自現(xiàn)有船只。我們正在努力為我們現(xiàn)有的車隊尋找排放友好的解決方案。這種伙伴關(guān)系是幫助我們實現(xiàn)減排目標的幾個伙伴關(guān)系之一。我們的目標是實施這種下一代航程優(yōu)化解決方案，以提高我們整個船隊的船舶效率，”fagerheim 指出。
在過去的一年半里，wallenius wilhelmsen 一直與雅典的海洋技術(shù)公司 deepsea 合作測試和進一步開發(fā)其船舶性能軟件。deepsea 是使用機器學習和人工智能的專家，其使命是提高航運效率。
在過去的三年中，wallenius wilhelmsen 在信息技術(shù)和云基礎(chǔ)設施方面進行了大量投資，并正在努力在船舶上安裝傳感器以捕獲與減少燃料消耗相關(guān)的數(shù)據(jù)。
這些傳感器負責監(jiān)測船舶的重要運行參數(shù)，例如燃料消耗、軸功率、速度和電力消耗等。
fagerheim 解釋說：“我們現(xiàn)在可以使用云技術(shù)收集這些數(shù)據(jù)，然后通過一個復雜的數(shù)學模型運行它，在 deepsea 等人工智能技術(shù)的幫助下，最終為船長提供有關(guān)最佳路線和船速的詳細說明。當與天氣預報預測更新相關(guān)時，這些工具提供了非常精確地預測航行條件的說明。沒有人，無論他們有多少年的經(jīng)驗，都可以與這些自動航行指令競爭。它減少了排放，減少了燃料消耗，并提高了運行期間的安全性?！?br>