4月19日，有許多外媒曾經(jīng)夸張地說，中國正在贏得ai大戰(zhàn)，真是這樣嗎？外媒可能真的有些夸張了。自2017年以來，中國的確越來越重視ai，政府向ai領(lǐng)域投入巨資，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。不過細(xì)細(xì)深究，不難發(fā)現(xiàn)美國仍然在ai競賽中處于地位，它們投入的資源更多、ai人才更多、高質(zhì)量研究論文更多、芯片也更*。
斯泰爾企業(yè)管理咨詢中國公司(stieler enterprise management consulting china)主管georg stieler表示：“有無數(shù)的行業(yè)說，它們想成為行業(yè)。你需要組織體制，需要文化基礎(chǔ)，然后獨(dú)立演員才能協(xié)同表演。中國還沒有達(dá)到這一水平。”
今天就來了解一下中國與美國在ai領(lǐng)域的差距：
先從alphago說起
中國之所以制定宏大的ai發(fā)展計(jì)劃，受到兩個(gè)重要?dú)v史事件的刺激。
2016年3月，alphago在圍棋游戲中擊敗世界李世石。牛津大學(xué)人類未來研究所ai治理中心中國主管jeffrey ding認(rèn)為：“這是一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，你不妨看看百度趨勢，它和谷歌趨勢有點(diǎn)類似，顯示某個(gè)關(guān)鍵詞的搜索熱度歷史記錄，自alphago事件之后，搜索ai的熱度明顯上升。”
美國新安全技術(shù)和安全項(xiàng)目中心兼職研究員elsa b. kania認(rèn)為，這件事告訴我們ai正在快速發(fā)展，在戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上，圍棋和戰(zhàn)爭高度相似，圍棋ai取得成功，可能預(yù)示著我們也許可以將ai系統(tǒng)用于戰(zhàn)爭，讓它制定決策。
第二件事，奧巴馬政府發(fā)布三份報(bào)告，也就是《時(shí)刻準(zhǔn)備著：為了人工智能的未來》、《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》、《人工智能、自動化和經(jīng)濟(jì)》。
ding說：“自這件事之后，百度熱度也上升了，一些中國政策制定者認(rèn)為，在ai規(guī)劃、對ai戰(zhàn)略價(jià)值的認(rèn)識方面，美國走在中國前面。”
相比美國，報(bào)告在中國引起更多關(guān)注，kania說：“人們認(rèn)為這些報(bào)告是個(gè)跡象，它顯示美國將會把a(bǔ)i提升到主要戰(zhàn)略的層面，可惜，自此之后美國沒有多少實(shí)際行動，但是美國的許多構(gòu)想和政策卻在中國的計(jì)劃和倡議中得到不同程度的體現(xiàn)。”
2017年7月，中國公布發(fā)展計(jì)劃，準(zhǔn)備在2030年之前成為世界ai，政府還承諾將向ai創(chuàng)業(yè)公司、研究院投入幾十億美元。2019年2月，美國總統(tǒng)也發(fā)布期待已久的美國ai發(fā)展行政命令。在命令中，提出要求，在制定2020年年度預(yù)算報(bào)告時(shí)，執(zhí)行或者資助ai研發(fā)的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)主管應(yīng)該優(yōu)先考慮ai研究。不過沒有為計(jì)劃提供新的資金支持，也沒有公布執(zhí)行細(xì)節(jié)。
stieler認(rèn)為，雖然中國公布了宏大的發(fā)展計(jì)劃，但是中國在ai方面的進(jìn)步速度并不像國有媒體所說的那樣快。stieler還說：“每天我都能看到許多半真半假、明顯夸大的消息，在西方行不通的在中國也行不通。”
雖然媒體不斷宣傳，但在ai發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，中國仍然落后美國。
芯片
stieler指出，中國企業(yè)快速行動，積極應(yīng)用新技術(shù)，測試商務(wù)可行性，但是其中的構(gòu)建塊并非全部來自國內(nèi)。
想成為ai霸主，中國大的障礙是芯片。ding認(rèn)為，搭建ai市場需要投入很高的初始成本，而且創(chuàng)建周期很長，研發(fā)芯片也很困難。在驅(qū)動ai、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的芯片方面，很大程度上中國仍然依賴美國。
kania也說：“在ai方面，中國高度依賴美國進(jìn)口硬件，嚴(yán)重依賴美國半導(dǎo)體，研發(fā)中國自主芯片面臨重重困難。到目前為止，中國已經(jīng)向該領(lǐng)域投了許多錢，但效果并不明顯。”
kania還說，中國想在這些領(lǐng)域更加獨(dú)立，動機(jī)再明顯不過，中美關(guān)系遇冷，中國獨(dú)立的意愿更強(qiáng)烈。2019年2月，中國芯片制造商horizon robotics聲稱自己的估值達(dá)到30億美元，它還預(yù)測說未來一年會在第三代處理器架構(gòu)方面取得進(jìn)步。
研究論文
有些外國人擔(dān)心中國在ai領(lǐng)域崛起，主要是因?yàn)樗麄兛吹街袊l(fā)表的ai論文數(shù)量已經(jīng)超過美國，還有其它。2018年12月，elsevier在報(bào)告中指出，1998年至2017年美國發(fā)表ai研究論文106600份，中國有134990份。
stieler說：“當(dāng)你看看報(bào)告的引用質(zhì)量，看看發(fā)表論文期刊的聲譽(yù)，這樣一算，中國論文的質(zhì)量突然大降，數(shù)字比美國還少。美國論文的質(zhì)量比中國高。”
ding認(rèn)為，美國有大量的大學(xué)，所以在研究方面有結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。他還說：“斯坦福、卡耐基梅隆、mit，它們都吸收了中國一些棒的研究人員，這些人終選擇在美國工作。”
人才
德勤在報(bào)告中說，在10所的機(jī)器學(xué)習(xí)人才培育大學(xué)里，有5所位于中國，但是那里的畢業(yè)生很多并沒有留下。其中四所是清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科技大學(xué)，近幾年它們培育了12521名畢業(yè)生，但是只有31%的學(xué)生留在中國，62%前往美國。
kania表示：“如果說現(xiàn)在正在展開ai軍備競賽，那么戰(zhàn)場就是人才。”中國大型科技公司正在爭奪人才，政府項(xiàng)目也在招募學(xué)生和研究人員。kania進(jìn)一步說：“在人才方面美國有巨大優(yōu)勢，因?yàn)槭澜绱髮W(xué)、許多關(guān)鍵人才都在美國。”
diffbot在報(bào)告中表示，機(jī)器學(xué)習(xí)人才主要集中在美國。共有機(jī)器學(xué)習(xí)專家約720000人，當(dāng)中31%(約221600人)在美國。換言之，美國的ai人才數(shù)量是其它10個(gè)的總和，包括印度、英國、加拿大。
kania認(rèn)為，中國正在快速追趕，擴(kuò)大ai教育項(xiàng)目的規(guī)模，想擁有更多的工程師和研究人員，誰能成功現(xiàn)在還言之過早。
“中國的確有可能成為ai主要，不論是在技術(shù)、還是在ai人才儲備方面，都有可能。正因如此，谷歌及其它企業(yè)才會著手在中國設(shè)立辦事處，這樣才能進(jìn)入中國市場，獲得人才。”
資金
abi research在報(bào)告中說，2017年，中國ai創(chuàng)業(yè)公司融資近50億美元，美國44億美元。abi research分析師lian jye su認(rèn)為：“雖然在融資方面中國超過了美國，但是美國的投資交易宗數(shù)還是更高一些。”美國投資交易宗數(shù)為155宗，中國19宗，而且中國的投資更加集中，偏向某些領(lǐng)域。
jye su認(rèn)為，我們可以從兩個(gè)角度來看待ai競爭，一是技術(shù)，二是執(zhí)行。在技術(shù)方面，美國仍然，它成為大企業(yè)的故鄉(xiāng)，比如谷歌、亞馬遜、facebook和微軟，它們的ai開發(fā)框架、工具被行業(yè)廣泛采用。
但在執(zhí)行方面，中國有優(yōu)勢，jye su說：“中國政府已經(jīng)承諾要在關(guān)鍵領(lǐng)域加速ai技術(shù)的開發(fā)、普及、部署，比如智能城市、工業(yè)制造、健康醫(yī)療領(lǐng)域，這是首要事務(wù)。投資者看到中國創(chuàng)業(yè)公司具備商業(yè)可行性，而且市場潛力巨大。”
數(shù)據(jù)與監(jiān)管優(yōu)勢
中國擁有優(yōu)勢有一個(gè)重要原因，也就是數(shù)據(jù)數(shù)量，相比美國，中國有更多的人口，而且數(shù)據(jù)監(jiān)管也要寬松一些。
kania說：“中國大約擁有數(shù)據(jù)的20%，2030年之前可能達(dá)到30%。數(shù)據(jù)是ai開發(fā)的燃料，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)研究，數(shù)據(jù)可能會成為中國的關(guān)鍵優(yōu)勢。”kania還說，ai的一些特定領(lǐng)域(比如面部識別)需要大量數(shù)據(jù)，但在其它領(lǐng)域需要更*的算法，在這些領(lǐng)域美國有優(yōu)勢。
還有，因?yàn)槊绹萍脊净潭雀?，它獲得的數(shù)據(jù)比中國企業(yè)更加多樣。不過kania說：“中國科技公司的化程度正在提升，未來它們會獲得更多豐富的數(shù)據(jù)，來源更加多樣。中國在數(shù)據(jù)方面有優(yōu)勢，但數(shù)據(jù)也存在限制。”
kania還說，未來ai是不是需要如此多的數(shù)據(jù)，新算法新技術(shù)的開發(fā)會不會變得更重要，現(xiàn)在還難說。
ding認(rèn)為，大型中國科技公司(比如微信)打造生態(tài)系統(tǒng)，擁有數(shù)據(jù)流，在ai浪潮中可能會搶得先機(jī)，它們可以收集大量用戶數(shù)據(jù)。
中國有2億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，目的是識別抓捕罪犯。未來，根據(jù)面部識別、智能眼鏡及其它技術(shù)捕捉的數(shù)據(jù)，中國可能會按照公民行為設(shè)立個(gè)人積分。
ding說：“美國這樣做的意愿并不那么強(qiáng)烈。與此同時(shí)，一些中國面部識別公司擁有更棒的技術(shù)，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，它們在一些大型競爭對手面前擁有優(yōu)勢，面部識別不只可以應(yīng)用于監(jiān)控，還有安全、金融、支付。這是一個(gè)多方面的故事。”
stieler則說，雖然中國企業(yè)在面部識別方面取得成功，但并不意味著它們能將相關(guān)ai技術(shù)應(yīng)用于無人駕駛、智能制造，這些領(lǐng)域的技術(shù)更特別一些。stieler還說：“除了面部識別、語音識別，在中國我還沒有看到太多的ai使用案例。中國的確擁有更多的數(shù)據(jù)，如果不能善加利用，可能就會被數(shù)據(jù)淹沒。”
一個(gè)相互依賴的系統(tǒng)
kania認(rèn)為，ai是一個(gè)相當(dāng)籠統(tǒng)的術(shù)語，在技術(shù)的某些方面，中美各有優(yōu)勢，但在執(zhí)行時(shí)又都存在這樣那樣的限制。在開發(fā)技術(shù)時(shí)，它們是相互依賴的，一個(gè)取得進(jìn)步，對另一個(gè)來說不一定是壞事。
ding說：“在ai領(lǐng)域，中國與美國是競合關(guān)系，要想理解這一點(diǎn)，就要知道兩個(gè)的不一定非要是零和游戲。兩者有依賴的一面，也有許多跨國投資。這是一個(gè)交織的系統(tǒng)，我們應(yīng)該多多強(qiáng)調(diào)依賴，抑制以零和方式競爭的沖動。”
kania則說，在中美ai研發(fā)方面的確有許多的協(xié)同性，有很大的合作空間，的確有許多理由為此感到興奮，貿(mào)易、地緣政治競爭——尤其是軍事技術(shù)研發(fā)——會不會影響合作呢？這點(diǎn)還有待觀望。
stieler說，美國科技企業(yè)會繼續(xù)盯住中國ai開發(fā)，但不能太過認(rèn)真。他說：“要持有保留態(tài)度，謹(jǐn)慎對待，因?yàn)楸ж?fù)就在那里。誰擁有大膽的想法，并且知道什么人合適，就會擁有足夠的資本去試驗(yàn)。”
(原標(biāo)題：國外研究報(bào)告解答：中國的ai超過美國了嗎？)